《孟德尔随机化：基于遗传变异的因果推断方法(第2版）》

定价：¥150.00  

发行：手机/微信号：136 1122 6766
 发行：北京星宇出版发行集团(010-5773 6766 / 5773 8166)

作者 吕国悦,郁金泰

原书信息 Mendelian Randomization: Methods for Causal Inference Using Genetic Variants

出版社 人民卫生出版社

出版日期 2023-09-05

条形码 9787117350778

版次 1

语言 中文

字数 23.1万

开本规格 小16开

内容简介：“孟德尔随机化”是流行病学研究领域中最年轻的研究方法，为寻找易感因素和药物研发带来了新的理论和希望，已经被国外很多知名研发机构青睐，如剑桥大学、卡罗琳斯卡医学院和辉瑞公司等。作为第一本详细介绍“孟德尔随机化”的理论工具书，该书第1版于2015年问世，一出版就在国外引起强烈反响，随后2021年又出版了第2版。与第1版相比，第2版的内容更为详实，更新了最新的研究理论和成果，并且更具有实用性。本书前6个章节重点讲解孟德尔随机化的核心理论思想以及应用场景，突出易学易用的特征，方便国内研究者快速掌握该方法的核心。除此之外，后续4个章节补充介绍孟德尔随机化研究的高级分析方法，为专业的统计学和流行病学相关人员提供参考。最后一个章节简单介绍孟德尔随机化研究的发展前景，紧跟国际前沿。

作者简介：主译吕国悦教授团队是国内知名的肝胆胰外科专家，是吉林省肝移植事业的开拓者。作为该方法的国内推广者，目前正在开展多项基于孟德尔随机化的临床研究，并且已经在国际顶级期刊《Hepatology》发表相关原始研究，系统揭示代谢因素和胆石症的因果关联。

编辑推荐：孟德尔随机化的基础是工具变量分析，该分析方法在统计学特别是计量经济学中有着悠久历史。孟德尔随机化的相关论文分布在很多领域，主要包括遗传学、流行病学、统计学和计量经济学——以及日益增长的生物信息学。本书的目的是将关于孟德尔随机化的方法和应用的文献综合在一起，尤其是帮助那些对这个领域比较陌生的人。本书的出版对于推广孟德尔随机化方法在中国的应用具有重要的意义，可以被广泛应用于医学、生物学、社会科学等领域，尤其为医学领域的因果推断提供了一种新的思路和方法。

目录

第一部分理解和应用孟德尔随机化

第1章导论和目的/2

1.1经典流行病学的缺点/2

1.2遗传流行病学的产生/3

1.3前导实例：炎症假说/5

1.4孟德尔随机化的其他例子/7

1.5本书概览/9

1.6总结/10

第2章孟德尔随机化概述/11

2.1孟德尔随机化是什么/11

2.2为什么使用孟德尔随机化/15

2.3遗传学背景知识概述/17

2.4孟德尔随机化研究的分类/21

2.5总结/21

第3章因果推断的假设/22

3.1观察性关联和因果关系/22

3.2寻找有效的工具变量/25

3.3因果关联的检验/34

3.4实例：脂蛋白相关磷脂酶A2和冠心病/35

3.5估计因果效应值/37

3.6总结/41

第4章基于个体水平数据的因果效应估计/42

4.10E+00系数比率法/42

4.2应用两阶段法估计因果效应的大小/50

4.3实例：体重指数与吸烟强度/52

4.4计算机方法实现/54

4.5总结/55

第5章基于汇总水平数据的因果效应估计/56

5.1启发性实例：白介素-1与心血管疾病/56

5.2逆方差加权法/57

5.3异质性与基因多效性/62

540%计算机方法实现/65

5.5实例：再论体重指数和吸烟强度/67

5.6总结/69

第6章孟德尔随机化估计值解读/70

6.1内部效度和外部效度/70

6.2估计值比较/73

6.3实例：脂蛋白（a）与冠心病/75

6.4讨论/77

6.5概括以上所举实例/80

6.6总结/81

第二部分孟德尔随机化研究的高级方法

第7章利用多基因区域变异位点的稳健方法/84

7.1启发性实例：低密度脂蛋白和高密度脂蛋白胆固醇与冠心病/85

7.2共识方法/87

7.3异常值-稳健方法/90

7.4建模方法/92

7.5其他方法及比较/96

7.6实例：再论低密度脂蛋白和高密度脂蛋白胆固醇与冠心病/97

7.7计算机实现/98

7.8总结/99

第8章孟德尔随机化的其他统计学问题/100

8.1弱工具偏倚/100

8.2等位基因评分/107

8.3样本重叠/109

8.4赢家诅咒/110

8.5选择和对撞偏倚/110

8.6协变量调整/112

8.7不可拆分性/113

8.8时间和时变效应/114

8.9检测因果效应的功效/115

8.1从单一基因区域选择遗传变异/116

8.11二元暴露/117

8.12备选估计方法/119

8.13总结/121

第9章孟德尔随机化的扩展/122

9.1多变量孟德尔随机化/122

9.2网络孟德尔随机化/126

9.3非线性孟德尔随机化/127

9.4析因孟德尔随机化/131

9.5双向孟德尔随机化/134

9.6孟德尔随机化和荟萃分析/135

9.7总结/135

第10章孟德尔随机化研究的分析流程/136

10.1动机和范围/136

10.2数据来源/139

10.3遗传变异的选择/140

10.4遗传变异等位基因对齐/143

10.5首要分析/143

10.6敏感性分析的稳健方法/144

10.7敏感性分析的其他方法/145

10.8数据展示/147

10.9结果解读/148

10.1总结/149

第三部分孟德尔随机化研究的发展前景

第11章未来方向/152

11.1全基因组关联研究：大量遗传变异/152

11.2组学研究：大量风险因素/154

11.3无假设驱动：大量研究结局/154

11.4生物银行：大量研究对象/155

11.5精妙的设计：流行病学专家的角色/155

11.6总结/156

参考文献/157